Tooling
SEO translation के लिए DeepL vs ChatGPT: आपको किसका इस्तेमाल करना चाहिए?
Jasper Verelst 8 मिनट का पठनजब लोगों को किसी दूसरी भाषा में content की जरूरत होती है, तो ज्यादातर लोग DeepL और ChatGPT का ही रुख करते हैं। दोनों ही बेहतरीन टूल्स हैं। लेकिन अगर आपकी प्राथमिकता search traffic है, तो सवाल सीधा सा है: दोनों में से कौन सा टूल ऐसा page तैयार करता है जो target market में rank करे और cite हो सके?
सीधा जवाब यह है कि दोनों समस्या के अलग-अलग आधे हिस्से को हल करते हैं, और दोनों में से कोई भी उस हिस्से को हल नहीं करता जो SEO के लिए सबसे ज्यादा मायने रखता है: यह जानना कि local market असल में किस phrase को search करता है।
DeepL कहाँ बाजी मारता है
DeepL source text के काफी करीब रहता है। legal text, product specifications और ऐसी किसी भी चीज़ के लिए जहाँ मतलब नहीं बदलना चाहिए, यह बिल्कुल सही है। इसका glossary feature अलग-अलग documents में brand और product terms को consistent रखता है।
SEO के मामले में यही सटीकता इसकी सीमा भी बन जाती है। यह आपके source headings, source keyword और source angle को बनाए रखता है, भले ही local market बिल्कुल अलग तरीके से search कर रहा हो।
ChatGPT कहाँ बाजी मारता है
ChatGPT निर्देशों का पालन करता है। आप इसे Germany के हिसाब से tone बदलने, headings को सवालों में बदलने या paragraphs को छोटा करने के लिए कह सकते हैं ताकि हर paragraph एक सवाल का जवाब दे सके। यह इसे सिर्फ translation की तुलना में transcreation के ज्यादा करीब लाता है।
लेकिन इसमें बात से भटकने और मनगढ़ंत बातें जोड़ने का खतरा रहता है। यह ऐसे दावे जोड़ सकता है जो आपके source में हैं ही नहीं, और जब आप इससे keywords मांगते हैं तो यह ऐसे confident numbers दिखाएगा जिन्हें इसने कभी measure ही नहीं किया।
वह कमी जिसे दोनों में से कोई टूल पूरा नहीं करता
एक ही भाषा होने के बावजूद अलग-अलग देशों में search demand अलग होती है। Spain और Mexico की Spanish, Germany और Switzerland की German, France और Belgium की French, ये सभी एक ही product के लिए अलग-अलग शब्दों का इस्तेमाल करते हैं। search data के बिना कोई भी टूल इस अंतर को नहीं समझ सकता।
- भाषा के हिसाब से नहीं, बल्कि देश के हिसाब से measured keyword volumes निकालें।
- किसी एक को चुनने से पहले दो या तीन संभावित phrases की तुलना करें।
- चुने गए phrase के लिए देखें कि Google क्या दिखाता है: People also ask, AI Overview, top pages।
- स्वाभाविक local phrasing के साथ title, H1 और पहले paragraph में main keyword शामिल करें।
एक ऐसा workflow जो दोनों का सही इस्तेमाल करता है
पहले target keywords पर research करें, फिर translator से एक सटीक draft तैयार करवाएं, और उसके बाद researched keywords और local सवालों के हिसाब से draft को rewrite करें। महत्वपूर्ण pages को native reader से जरूर पढ़वाएं।
Smart GSEO Translator इन सभी steps को एक ही बार में पूरा करता है: DataForSEO से measured keyword volumes, Google results research, rewrite और किए गए बदलावों का explanation। अगर आप पहले से ही DeepL या ChatGPT के drafts पसंद करते हैं, तो आप उन्हें paste कर सकते हैं और मौजूदा translation को SEO और GEO के लिए optimise करने के लिए improve option का इस्तेमाल कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
SEO के लिए कौन सा बेहतर है, DeepL या ChatGPT?
सटीक text के लिए DeepL बेहतर है। structure और tone बदलने के लिए ChatGPT। keyword चुनने के लिए दोनों ही नहीं, क्योंकि दोनों में से किसी के पास market के हिसाब से measured search volumes नहीं हैं।
क्या Google machine translated content को penalise करता है?
Google सिर्फ translation होने की वजह से नहीं, बल्कि low value content को target करता है। बिना review किए गए और बिना काम के machine output से खतरा होता है। Researched, edited और useful pages के साथ कोई समस्या नहीं है।
क्या मैं बाद में SEO के लिए DeepL translation को बेहतर बना सकता हूँ?
हाँ। Smart GSEO Translator में एक improve option है जो मौजूदा translation को target market के keywords और AI search के लिए optimise करता है।
Jasper Verelst द्वारा लिखित
सर्च कंटेंट में 10 से अधिक वर्षों और generative engines के लिए लिखने में 3 वर्षों के अनुभव वाले SEO कंसल्टेंट। GSEO Editor और Smart GSEO Translator के निर्माता।
यह गाइड Smart GSEO Translator की मदद से ट्रांसलेट और अनुकूलित किया गया था।